均匀概率分布可视化

本练习可学习的技能

*在 Python 中可视化概率分布
*计算离散概率分布的高度

练习介绍

你记得课程视频中瓶子旋转的概率分布是怎样的吗？

由于在 0 到 360 度之间的任何角度停下来的概率是相等的，所以旋转的瓶子具有连续的均匀概率分布。术语“均匀”表示这个瓶子在任何角度停下来的概率相同。连续意味着分布呈现为没有突然跳跃或间隙的曲线或直线。在本例中，分布从 0 到 360 度是连续的。

如果您要查看瓶子旋转的概率分布，则需要计算代表概率分布的矩形的宽度和高度。矩形区域面积表示在 0 和 360 度之间停下来的概率，在本例中等于 1。

练习

本练习中，有一个函数可以使均匀的概率分布可视化。它需要三个输入：

• x 轴的最小值（对于瓶子而言，该值为 0）
• x 轴的最大值（对于瓶子而言，该值为 360）
• x 轴的 tick_interval，以便你根据所选的最小值和最大值对可视化进行调整。

您将需要填上 y 值，该函数才能正常工作。想想如果你已经知道宽度，你需要考虑如何计算矩形的高度。请记住，矩形的面积必须等于 1，因为瓶子停止在 0 和 360 度之间的概率是 1。

这个练习可能看起来很简单，但可以帮助你了解 Python 的一些可视化功能。下一个练习将会更具挑战性。

下面是运行的一些输出：

plot_uniform(100, 500, 50)

plot_uniform(0,360, 50)

蓝色阴影区域表示瓶子在 0 和 360 度之间停下来的概率。你已经知道，瓶子在 0 到 360 度之间停下来的概率等于 1。

P(0 to 360) = (360 - 0) / 360，结果等于 1。

你还可以从可视化中获得相同的信息，具体方式为计算矩形的面积。

P(0 to 360) = (360 - 0) * .00277777，结果也等于 1。

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